Proses atau Tahapan Data Ming

 Proses penambangan data  melibatkan beberapa fase, biasanya mencakup fase berikut: Memahami Masalah: Memahami tujuan  atau masalah bisnis yang ingin diselesaikan melalui analisis data.

 Pemahaman Data: Kumpulkan dan pahami data terkait masalah yang ingin Anda pecahkan.

 Pembersihan Data: Membersihkan data dari nilai yang hilang, duplikat, atau tidak akurat.

 Transformasi Data: Melakukan transformasi atau penyesuaian  data untuk memenuhi kebutuhan analitis.

 Pemilihan Model: Pilih model atau algoritma penambangan data  yang paling tepat untuk analisis data Anda.

 Pemodelan Data: Menerapkan model atau algoritma yang dipilih pada data yang  dibersihkan dan diubah.

 Evaluasi model: Mengevaluasi kinerja model  untuk memastikan keakuratannya dalam memprediksi atau mengidentifikasi pola yang relevan.

 Menafsirkan dan Menggunakan: Menafsirkan hasil analisis dan menggunakan wawasan yang dihasilkan untuk membuat keputusan dan tindakan yang tepat.

 Iterasi dan Perbaikan: Jika diperlukan, proses dapat diiterasi dengan memperbaiki model atau strategi analisis berdasarkan hasil evaluasi.

 Fase-fase ini membentuk siklus berulang di mana pemahaman yang lebih mendalam terhadap masalah atau data dapat mengarah pada penyesuaian atau perubahan pada proses analisis.