Instalasi Xampp

By

 1. XAMPP

XAMPP sendiri adalah akronim dari X Apache MySQL (dulu)/mariaDb (sekarang)  PHP dan Perl. Dengan menginstall XAMPP, secara tidak langsung kita telah menginstall setidaknya keempat aplikasi tersebut, tanpa harus melakukan konfigurasi. XAMPP kompatibel di banyak sistem operasi seperti linux dan tentunya Windows. Penginstalan XAMPP termasuk mudah dan tidak memerlukan keahlian khusus. Artikel ini akan menjelaskan cara menginstall XAMPP di sistem operasi Windows.


2. Download XAMPP

Buka web browsing, lalu cari dengan kata kunci xampp. Lalu klik œDownload XAMPP .. untuk berpindah ke halaman download XAMPP.


.


SQL


Silahkan pilih versi XAMPP yang sahabat data inginkan. Pada artikel ini, akan diinstall versi 8.12 / PHP 8.1.2. Klik download (64 bit), lalu tunggu proses pengunduhan selesai. Apabila sahabat data ingin menginstall selain 3 versi yang muncul di halaman utama, silahkan cari versi yang diinginkan dengan meng-klik More Downloads. 


SQL

3. Instalasi XAMPP

Setelah pengunduhan selesai, lakukan instalasi dengan membuka file installer XAMPP. Pilih Yes untuk melanjutkan. Selanjutnya klik Next.

SQL

Seperti yang dibahas sebelumnya, XAMPP mendukung banyak layanan, mulai dari Apache, MySQL hingga Fake Sendmail. Silahkan pilih layanan ingin sahabat data install, tentunya prioritas kita disini untuk menginstall MySQL. Klik Next untuk melanjutkan.

SQL


Selanjutnya pilih folder untuk menginstall. Tidak perlu khawatir jika  folder C:xampp belum pernah dibuat, karena akan dibuat secara otomatis. Klik Next untuk melanjutkan.


SQL


Pilih bahasa yang dinginkan, umumnya tersedia bahasa English dan Deutsch. Setelah itu klik Next.

SQL

Karena kita hanya akan fokus menginstall MySQL, bagian Learn more about Bitnami for XAMPP bisa di uncheck. Klik Next.

SQL


XAMPP sudah siap untuk di install. Klik Next  dan tunggu proses instalasi selesai.


SQL


sql

Proses instalasi sedang berlangsung.


sql


Apabila saat proses instalasi muncul Windows Security Alert seperti gambar di atas, klik Allow acces,  Dan Xampp dapat dijalankan dan di gunakan oleh pengguna.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

QUIS 5

By
Image
Link : Download File Pdf (E-mail UBP) PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BUANA PERJUANGAN   2024   INTEGRASI PEMBERSIHAN DATA   Cari IPS setiap semester permahasiswa . ini bisa memudahkan untuk normalisasi data .     Tahap pertama sebelum melakukan pencarian IPS yaitu memasukan dataset terlebih dahulu . Dataset didapat dari API yang diberikan oleh dosen . Berikut adalah source codenya .   import requests   import pandas as pd     # Fungsi untuk mengambil data dari API   def get_data_from_api ( url , headers ):       response = requests.get ( url , headers=headers)       if response.status_code == 200 :           data = response.json ()           return pd.DataFrame (data[ 'data' ])       else :           print ( f "Gagal mengambil data. Status code: { response.status_code } : { response.text } " )           return pd.DataFrame ()     # Headers untuk request API   headers = { ' api -key' : &q
Read more

Contoh Studi Kasus Serta Alur dari ERD normalisasi

By
Image
  Kasus :        Sebuah perguruan tinggi akan menyelanggarakan Kuliah Kerja Nyata (KKN). KKN kali ini berada di 5 kecamatan, Setiap kecamatan memiliki 4 sampai 6 desa. Setiap desa dapat berisi 15-17 mahasiswa dari berbagai program studi. Namun setelah memilih desa mahasiswa TIDAK DAPAT merubah desa yang telah di pilih. sistem juga harus mencatan nilai dari setiap mahasiswa di akhir pelaksanaan KKN. ( ERD  yang sudah di  normalisasi ) ERD dengan aturan minimal 3Normal Form(3NF)
Read more

Apa itu SEMMA

By
  SEMMA merupakan singkatan dari Sample, Explore, Modify, Model, Assess dan  merupakan framework yang digunakan dalam proses data mining.  Kerangka  SEMMA diperkenalkan oleh SAS Institute sebagai alternatif  kerangka  CRISP-DM.  Berikut tahapan kerangka SEMMA .  1. Sampel : Pilih sampel yang representatif dari data yang tersedia.  Fase ini mengumpulkan data yang berisi subset  data lengkap yang relevan untuk dianalisis.  2. Eksplorasi : Mengeksplorasi dan menganalisis data untuk memahami karakteristiknya.  Ini mencakup visualisasi data, statistik deskriptif, dan teknik eksplorasi data lainnya untuk mengidentifikasi pola, anomali, dan tren yang menarik.  3. Perubahan : Memproses dan mengubah data untuk mempersiapkannya untuk analisis lebih lanjut.  Hal ini dapat mencakup normalisasi, memasukkan data yang hilang, atau menyesuaikan fitur untuk meningkatkan kualitas data.  4. Model : Membangun model atau algoritme yang sesuai untuk menganalisis data dan mengekstrak informasi  berguna.  T
Read more