Mengenal CRISP-DM

 CRISP-DM adalah singkatan dari Cross-Industry Standard Process for Data Mining, yang merupakan kerangka  umum  untuk menggambarkan tahapan  proses data mining.

 Kerangka kerja ini terdiri dari enam fase utama.

 1.Memahami Masalah: Memahami tujuan dan persyaratan bisnis  yang ingin dicapai melalui analisis data.

 2.Pemahaman Data: Kumpulkan data yang relevan untuk dianalisis dan dipahami struktur, kualitas, dan karakteristiknya.

 3.Persiapan Data: Mempersiapkan data untuk dianalisis dengan membersihkan, mengubah, dan mengintegrasikan seperlunya.

 4.Pemodelan: Pilih model atau algoritme yang sesuai, latih model atau algoritme tersebut berdasarkan data yang telah disiapkan, dan evaluasi performanya.

 5.Evaluasi: Mengevaluasi model yang  dibuat untuk memastikan model tersebut memenuhi tujuan bisnis dan kriteria kinerja yang ditentukan.

 6.Implementasi: Menerapkan hasil analisis ke  lingkungan produksi dan mengkomunikasikan hasil dan resolusi kepada pemangku kepentingan.

 CRISP-DM banyak digunakan oleh praktisi industri karena merupakan framework fleksibel yang  dapat disesuaikan dengan kebutuhan proyek data mining tertentu.