Mengenal CRISP-DM

 CRISP-DM adalah singkatan dari Cross-Industry Standard Process for Data Mining, yang merupakan kerangka  umum  untuk menggambarkan tahapan  proses data mining.

 Kerangka kerja ini terdiri dari enam fase utama.

 1.Memahami Masalah: Memahami tujuan dan persyaratan bisnis  yang ingin dicapai melalui analisis data.

 2.Pemahaman Data: Kumpulkan data yang relevan untuk dianalisis dan dipahami struktur, kualitas, dan karakteristiknya.

 3.Persiapan Data: Mempersiapkan data untuk dianalisis dengan membersihkan, mengubah, dan mengintegrasikan seperlunya.

 4.Pemodelan: Pilih model atau algoritme yang sesuai, latih model atau algoritme tersebut berdasarkan data yang telah disiapkan, dan evaluasi performanya.

 5.Evaluasi: Mengevaluasi model yang  dibuat untuk memastikan model tersebut memenuhi tujuan bisnis dan kriteria kinerja yang ditentukan.

 6.Implementasi: Menerapkan hasil analisis ke  lingkungan produksi dan mengkomunikasikan hasil dan resolusi kepada pemangku kepentingan.

 CRISP-DM banyak digunakan oleh praktisi industri karena merupakan framework fleksibel yang  dapat disesuaikan dengan kebutuhan proyek data mining tertentu.


Comments

Popular posts from this blog

Instalasi Xampp

Apa itu SEMMA

Contoh Studi Kasus Serta Alur dari ERD normalisasi